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機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,大連機器視覺檢測設備是用機器模擬人的視覺功能,即通過機器視覺產品(圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統進行各種運算處理來提取信息并加以理解,最終用于實際識別、檢測、測量和控制的技術。
機器視覺可用于缺陷檢測、質量檢測、尺寸測量、位置測量、機械手控制、定位、追蹤等等,其應用領域非常廣泛,工業、醫學、交通、科技、體育、軍事等領域均有機器視覺技術的參與。其中機器視覺檢測是目前應用于產品外觀缺陷檢測、質量檢測中最為先進的檢測技術,可為生產制造行業更大程度把關產品質量,提高工作效率,降低生產成本,實現智能制造和自動化生產。
工業機器視覺檢測在很多情況下,又被稱為缺陷檢測、缺陷分割,是指機器通過視覺傳感器(攝像頭),將被攝取目標的像素分布、亮度、顏色等信息統統轉化為圖像信號,并通過運算抓取圖像中目標物的特征從而對目標物特征進行識別,后將缺陷像素從背景中分割出來,實現良品和次品的區分。
工業機器視覺可使用的范圍比較廣,據我所知,僅在缺陷監測方面,目前的視覺檢測技術就已經可以識別斑點、刮痕、凹凸、結點、黑點、印子、氣泡、雜質、壓傷、褶皺、蟲斑、針孔、錫點、結石等缺陷。
而在工業機器視覺領域,對不同功能的工業機器視覺傳感器和大量的一體化設備。通過不同產品和算法的搭配組合,可大大滿足軸承外觀檢測、小型鋰離子外觀點膠檢測、負極外殼缺陷檢測、無線充電線圈檢測、硅片字符視覺檢測等多樣化的檢測需求。