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機器視覺印刷質量檢測是一種模擬人工檢測方法和判斷邏輯,但同時又具有更高檢測精度和更好一致性的自動化檢測方法。既能滿足現代藥品標簽印刷的高質高效要求,又具備良好的柔性調節功能,滿足標簽客戶的個性化檢測等級要求;同時,從企業生產管理的角度而言,其特殊的檢測結果存儲、分析以及通訊功能可以很方便地嵌入企業ERP系統,實現人工檢測根本無法實現的數字化質量管理。機器視覺研究關注任務可否進行或能否完成,缺乏對算法和系統方法性能質量的刻化和評價。在實際應用中,效率和性能十分重要,否則算法和系統無法走出實驗室,因此,大連機器視覺檢測算法性能評價的建立必不可少。主要針對光學成像的逆問題,是由能從二維光強度陣列恢復三維可見表面物理性質的一系列處理過程組成。這里各過程的輸入數據及計算目的都是能夠明確描述的,如邊緣檢測、立體匹配、由運動恢復結構等方法。